-Los sistemas expertos
El estudio y desarrollo de los sistemas expertos comenzó a mediados de la década del 60. Entre 1965 y 1972 fueron desarrollados varios de ellos, muchos tuvieron un alcance muy limitado, constituyeron la base histórica de los Sistemas Expertos y aún en la actualidad son de gran interés para los investigadores que se dedican al estudio y construcción de los mismos.
En teoría estos sistemas son capaces de razonar siguiendo pasos comparables a los que sigue un especialista (médico, biólogo, geólogo, matemático, etc.), cuando resuelve un problema propio de su disciplina. Por ello el creador de un Sistema Experto debe comenzar por identificar y recoger, del experto humano, los conocimientos que éste utiliza: conocimientos teóricos, pero sobre todo los conocimientos empíricos adquiridos en la práctica.
El estudio y desarrollo de los sistemas expertos comenzó a mediados de la década del 60. Entre 1965 y 1972 fueron desarrollados varios de ellos, muchos tuvieron un alcance muy limitado, constituyeron la base histórica de los Sistemas Expertos y aún en la actualidad son de gran interés para los investigadores que se dedican al estudio y construcción de los mismos.
En teoría estos sistemas son capaces de razonar siguiendo pasos comparables a los que sigue un especialista (médico, biólogo, geólogo, matemático, etc.), cuando resuelve un problema propio de su disciplina. Por ello el creador de un Sistema Experto debe comenzar por identificar y recoger, del experto humano, los conocimientos que éste utiliza: conocimientos teóricos, pero sobre todo los conocimientos empíricos adquiridos en la práctica.
-El programa computacional, llamado motor de inferencia, ejecuta el proceso de hacer inferencias, interpreta y evalúa los hechos en la base de conocimiento para proveer una respuesta.
La base de conocimiento es una estructura de reglas conectadas que aplica experiencias humanas, con frecuencia intuitivas, en la solución de problemas.
El proceso de adquisición de tal conocimiento típicamente tiene tres fases:
· Un análisis funcional del ambiente, usuarios, y las tareas desarrolladas por el experto.
· Identificación de los conceptos del dominio de experiencias y su clasificación de acuerdo a varias relaciones.
· Una entrevista, por técnicas humanas o automatizadas del o los expertos en el tema.
Los resultados de estos pasos son traducidos en una llamada producción de reglas (de la forma "si la condición x existe, entonces la acción y sigue) y es guardado en la base de conocimiento.
Cadenas de producción de reglas forman las bases para las capacidades deductivas automatizadas del sistema experto y para su capacidad para explicar sus acciones a los usuarios.
La base de conocimiento es una estructura de reglas conectadas que aplica experiencias humanas, con frecuencia intuitivas, en la solución de problemas.
El proceso de adquisición de tal conocimiento típicamente tiene tres fases:
· Un análisis funcional del ambiente, usuarios, y las tareas desarrolladas por el experto.
· Identificación de los conceptos del dominio de experiencias y su clasificación de acuerdo a varias relaciones.
· Una entrevista, por técnicas humanas o automatizadas del o los expertos en el tema.
Los resultados de estos pasos son traducidos en una llamada producción de reglas (de la forma "si la condición x existe, entonces la acción y sigue) y es guardado en la base de conocimiento.
Cadenas de producción de reglas forman las bases para las capacidades deductivas automatizadas del sistema experto y para su capacidad para explicar sus acciones a los usuarios.
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